近年來，中國芯片國產化進程加速，平臺移植存在大量需求，在國產化平臺進行人工智能算法移植部署迫在眉睫，網通院指控部AI與圖像解譯技術部算法移植團隊，面對全新領域，不畏困難、迎接挑戰，為各項目提供了快速、穩定、準確的人工智能解決方案。團隊成立不到兩年，已經完成了目標檢測識別、跟蹤定位等多種算法在多個國產化平臺上的移植。

　　起初，國產化深度學習算法部署生態較為薄弱，團隊成員學習最先進的人工智能算法，熟悉各種國產化人工智能加速芯片。為了確保算法在國產化平臺上穩定運行，他們不斷調試、優化算法，處理實驗過程中出現的各種問題。

　　某邊防站自然環境惡劣，現場情況復雜，光電控制不穩定、目標跟蹤效果不好，團隊成員查閱資料，一遍遍調試相機參數，一層層優化算法，不放過任何一個細節，始終保持專注和耐心，精益求精，最終保證了算法順利運行。

　　正是這樣一支支年輕隊伍，直面挑戰，用青春和汗水為國產化進程貢獻力量，為中國科技更加強大、國家安全更加穩固寫下屬于“新生代”的時代答案。

　　（來源/網通院）